Entdecken Sie unsere IT/OT-Lösungen für die Industrie

TwinPilot ist ein rund um die Uhr remote verfügbares Modell für maschinelles Lernen, das die Entscheidungsfindung und Steuerung von Maschinen, Anlagen und industriellen Prozessen unterstützt. Zunächst erstellen wir einen digitalen Zwilling des Systems (Digital Twin), der dessen Verhalten und die Zusammenhänge zwischen den Variablen abbildet. Anschließend trainieren wir auf dieser Grundlage ein ML-Modell, auch mithilfe von bestärkendem Lernen (Reinforcement Learning, RL), um es auf Entscheidungen unter unterschiedlichen Betriebsbedingungen vorzubereiten. Nach der Inbetriebnahme lernt das Modell kontinuierlich weiter: Es nutzt neue Daten und Erfahrungen, um seine Reaktionen auf Prozessänderungen zu verbessern. Dabei kann es Hunderte Faktoren gleichzeitig berücksichtigen und Entscheidungen bis hin zum Minutentakt aktualisieren. Die Sollwerte werden an die aktuelle Situation, die Produktionsziele und die technischen Grenzen angepasst. Der Remote-Betrieb ermöglicht den Zugriff auf das Modell rund um die Uhr und seine Weiterentwicklung mit den sich verändernden Anforderungen des Betriebs. TwinPilot arbeitet mit vorhandenen SPS-Steuerungen zusammen, die die Basissteuerung und Schutzfunktionen übernehmen. Die Entscheidungen des Modells werden innerhalb vereinbarter Betriebsgrenzen umgesetzt.

TwinLogic überführt die Ergebnisse eines trainierten Modells für maschinelles Lernen in eine mathematische Formel oder einen Algorithmus zur deterministischen Entscheidungsfindung. Zunächst erstellen wir einen digitalen Zwilling des Systems (Digital Twin), der dessen Verhalten, die Zusammenhänge zwischen den Variablen und die relevanten Betriebsbedingungen abbildet. Darauf aufbauend trainieren wir ein ML-Modell und untersuchen anschließend seine Reaktionen auf unterschiedliche Eingangsdaten, Sollwerte und Szenarien. Aus diesen Untersuchungen entwickeln wir eine mathematische Formel oder einen Algorithmus, der in einer SPS oder einem übergeordneten System eingesetzt werden kann. Bei gleichen Eingangsdaten und gleichem Zustand liefert der Algorithmus das gleiche Ergebnis. Das erleichtert es, sein Verhalten vorherzusagen, zu testen und zu dokumentieren. Die fertige Logik arbeitet innerhalb ihres validierten Einsatzbereichs, ohne dass das Modell im laufenden Betrieb weitertrainiert werden muss. Ändern sich die Technologie oder die Betriebsbedingungen, können wir die Untersuchungen am Digital Twin wiederholen und eine aktualisierte Version des Algorithmus erstellen.

TwinScope dient dazu, das Verhalten von Maschinen, Anlagen und Prozessen in einer virtuellen Umgebung zu untersuchen. Ausgangspunkt ist ein digitaler Zwilling des Systems (Digital Twin), auf dessen Grundlage wir ein Modell für maschinelles Lernen trainieren. Untersuchungen mit dem trainierten Modell ermöglichen es, unterschiedliche Szenarien zu simulieren, den Einfluss zahlreicher Faktoren zu prüfen und mögliche Betriebsvarianten zu vergleichen. So lassen sich Situationen analysieren, deren Nachbildung an einer realen Anlage teuer, zeitaufwendig, organisatorisch schwierig oder mit Risiken für den Prozess verbunden wäre. Aus den Simulationsergebnissen gewinnen wir Erkenntnisse und erstellen Berichte, die helfen, geplante Änderungen zu bewerten und die nächsten Schritte festzulegen. TwinScope unterstützt die Überprüfung der Auswirkungen neuer Sollwerte, geänderter Algorithmen oder Modernisierungen sowie die Erkennung wiederkehrender Betriebsprofile. Jeder Bericht setzt die Ergebnisse in Bezug zu den getroffenen Annahmen und zum Umfang der Systemabbildung und schafft damit eine nachvollziehbare Grundlage für technische Entscheidungen.

PlantAgent ist ein KI-Assistent, der die Analyse von Informationen aus dem Unternehmen unterstützt. Er verknüpft den Kontext aus Maschinenprotokollen, Datenbanken, Dokumentation und Berichten, damit Produktions- und Instandhaltungsteams benötigte Informationen schneller finden und Ereignisabläufe nachvollziehen können. Nutzer können Fragen in natürlicher Sprache stellen, Daten aus verschiedenen Zeiträumen vergleichen und Zusammenfassungen erstellen, ohne zahlreiche Quellen manuell durchsuchen zu müssen. Den Analyseumfang, den Informationszugriff und die Darstellung der Antworten passen wir an die Organisation an. Erkenntnisse und Handlungsvorschläge unterstützen Fachleute, die diese vor einer Entscheidung anhand der Quelldaten überprüfen können.

PlantGate ist ein Kommunikationsgateway, das die industrielle Automatisierung (OT) mit IT-Systemen verbindet. Es stellt ausgewählte Maschinen- und Steuerungsdaten in strukturierter Form über industrielle Kommunikationsprotokolle bereit. Dadurch können Analyseanwendungen, Berichtssysteme und Werkzeuge für das Produktionsmanagement auf diese Daten zugreifen. Zur Integration gehören die Abstimmung von Datenquellen, Bezeichnungen, Einheiten, Übertragungsintervallen und Zugriffsregeln. Die Lösung strukturiert den Informationsaustausch und erleichtert die Erweiterung der Anlage um weitere Geräte oder Datenempfänger. Eine Übertragung von Befehlen an die OT-Ebene erfordert eine gesonderte Festlegung der Berechtigungen und Ausführungsbedingungen; die Basissteuerung und Schutzfunktionen verbleiben in den SPS-Steuerungen.

PlantLink ermöglicht einen sicheren Fernzugriff auf SPS-Steuerungen für Diagnose, Service und technischen Support. Durch die Verbindung zur Anlage über das Internet kann die Problemanalyse beginnen, ohne auf die Anreise eines Spezialisten zu warten. Gleichzeitig lassen sich Fahrt-, Übernachtungs- und Reisezeitkosten reduzieren. Ein Teil der Diagnose- und Programmierarbeiten kann vollständig aus der Ferne durchgeführt werden; in anderen Fällen lässt sich der Vor-Ort-Einsatz besser vorbereiten. Auf der anderen Seite der Verbindung kann das RUNBIT-Team unterstützen: Unsere Automatisierungsingenieure können sich mit der Steuerung verbinden, deren Verhalten analysieren und der Person an der Maschine bei vereinbarten Arbeitsschritten helfen. Diese Unterstützung erleichtert die Zusammenarbeit mit der lokalen Instandhaltung und ermöglicht einen schnelleren Servicebeginn. PlantLink berücksichtigt eine redundante Internetanbindung, sodass eine Ersatzverbindung die Auswirkungen eines Ausfalls des primären Kommunikationswegs begrenzt. Benutzerrechte, Schutzmaßnahmen sowie Regeln für Zugriff und Verbindungsumschaltung passen wir an die Infrastruktur des Unternehmens an. Das Einsparpotenzial hängt von der Art der Störungen, der Anzahl betreuter Standorte und den aus der Ferne ausführbaren Arbeiten ab.