Poznaj nasze rozwiązania IT/OT dla przemysłu

Łączymy automatykę przemysłową, modele Digital Twin, analizę danych i bezpieczną komunikację, aby wspierać codzienną pracę zakładów. Nasze rozwiązania pomagają podejmować trafniejsze decyzje, optymalizować procesy i bezpiecznie udostępniać dane między warstwą OT i IT.

TwinPilot

TwinPilot to dostępny zdalnie 24/7 model uczenia maszynowego, który wspiera podejmowanie decyzji i sterowanie maszynami, instalacjami oraz procesami przemysłowymi. Prace zaczynamy od stworzenia cyfrowego bliźniaka układu (Digital Twin), odwzorowującego jego zachowanie i zależności między zmiennymi. Następnie na jego podstawie trenujemy model ML, wykorzystując także uczenie ze wzmocnieniem (RL), aby przygotować go do podejmowania decyzji w różnych warunkach pracy. Po wdrożeniu model nie przestaje się uczyć: korzysta z kolejnych danych i doświadczeń, doskonaląc sposób reagowania na zmiany procesu. Może uwzględniać jednocześnie setki czynników i aktualizować decyzje nawet co minutę, dopasowując nastawy do aktualnej sytuacji, celów produkcyjnych i ograniczeń technologicznych. Zdalne działanie pozwala korzystać z modelu przez całą dobę oraz rozwijać go wraz ze zmieniającymi się potrzebami zakładu. TwinPilot współpracuje z istniejącymi sterownikami PLC, które realizują sterowanie podstawowe i funkcje zabezpieczające, a decyzje modelu są wdrażane w uzgodnionych granicach pracy instalacji.

Zastosowania

  • Sterowanie układami nieliniowymi z wieloma wzajemnie zależnymi zmiennymi w czasie rzeczywistym.
  • Optymalizacja zużycia energii elektrycznej w chłodzeniu, HVAC, sprężarkach i procesach przemysłowych oraz zużycia energii w kotłowniach.
  • Dobór nastaw do temperatury otoczenia, warunków pogodowych, obciążenia maszyn i bieżącego zapotrzebowania produkcji.
  • Rozpoznawanie powtarzalnych cykli i nawyków produkcyjnych, aby przewidywać zapotrzebowanie i odpowiednio wcześniej korygować pracę instalacji.
  • Koordynacja pracy współzależnych urządzeń z uwzględnieniem jakości procesu, wydajności i ograniczeń technologicznych.
  • Optymalizacja jednej maszyny lub większej instalacji po integracji z jej systemem sterowania.

TwinLogic

TwinLogic pozwala przełożyć wyniki pracy wytrenowanego modelu uczenia maszynowego na wzór matematyczny lub algorytm podejmujący decyzje w sposób deterministyczny. Najpierw tworzymy cyfrowego bliźniaka układu (Digital Twin), który odwzorowuje jego zachowanie, zależności między zmiennymi oraz istotne warunki pracy. Na tej podstawie trenujemy model ML, a następnie prowadzimy badania jego reakcji na różne dane wejściowe, nastawy i scenariusze. Wyniki tych badań służą do opracowania wzoru matematycznego lub algorytmu, który można wykorzystać w sterowniku PLC albo systemie nadrzędnym. Dla tych samych danych wejściowych i tego samego stanu algorytm wyznacza ten sam wynik, co ułatwia przewidywanie, testowanie i dokumentowanie jego działania. Gotowa logika pracuje bez konieczności bieżącego uczenia modelu, zgodnie ze zweryfikowanym zakresem zastosowania. Po zmianie technologii lub warunków eksploatacji możemy ponownie przeprowadzić badania na Digital Twin i przygotować zaktualizowaną wersję algorytmu.

Zastosowania

  • Identyfikacja zależności w instalacjach, dla których dobór nastaw na podstawie prostych reguł jest niewystarczający.
  • Opracowanie wzoru matematycznego lub algorytmu do deterministycznego wyznaczania parametrów sterowania w PLC albo systemie nadrzędnym.
  • Analiza historycznej pracy chłodzenia, HVAC, sprężarek i kotłowni w celu wskazania korzystniejszych zakresów nastaw.
  • Porównywanie scenariuszy obciążenia i warunków zewnętrznych w zweryfikowanym zakresie pracy modelu.
  • Przygotowanie charakterystyk, korekcji i zależności wspomagających istniejące regulatory.
  • Okresowe ponowne trenowanie i sprawdzanie modelu po zmianach technologii, urządzeń lub sposobu eksploatacji.

TwinScope

TwinScope służy do badania zachowania maszyn, instalacji i procesów w środowisku wirtualnym. Punktem wyjścia jest cyfrowy bliźniak układu (Digital Twin), na podstawie którego trenujemy model uczenia maszynowego. Badania prowadzone z wykorzystaniem wytrenowanego modelu pozwalają symulować różne scenariusze, sprawdzać wpływ wielu czynników i porównywać możliwe warianty działania. W ten sposób można przeanalizować sytuacje, których odtwarzanie na rzeczywistej instalacji byłoby kosztowne, czasochłonne, trudne organizacyjnie lub wiązałoby się z ryzykiem dla procesu. Z wyników symulacji wyciągamy spostrzeżenia i przygotowujemy raporty pomagające ocenić planowane zmiany oraz wybrać kierunek dalszych prac. TwinScope wspiera weryfikację efektów nowych nastaw, zmian algorytmów czy modernizacji, a także rozpoznawanie powtarzalnych profili pracy. Każdy raport odnosi wyniki do przyjętych założeń i zakresu odwzorowania układu, tak aby stanowiły czytelną podstawę decyzji technicznych.

Zastosowania

  • Symulowanie scenariuszy „co się stanie, jeśli…” przy zmianie obciążenia, nastaw, konfiguracji lub warunków zewnętrznych.
  • Badanie nietypowych i granicznych warunków pracy, których odtwarzanie na rzeczywistym obiekcie byłoby ryzykowne lub kosztowne.
  • Weryfikacja efektów zmiany nastaw lub modernizacji poprzez porównanie scenariuszy przed i po zmianie w środowisku wirtualnym.
  • Rozpoznawanie powtarzalnych profili produkcji i obciążenia oraz badanie zachowania układu w odpowiadających im scenariuszach.
  • Przygotowywanie raportów, zestawień i wniosków z symulacji na potrzeby projektowania, planowania prób oraz wyboru kierunku dalszych prac.

PlantAgent

PlantAgent to asystent AI wspierający analizę informacji z przedsiębiorstwa. Łączy kontekst pochodzący z logów maszyn, baz danych, dokumentacji i raportów, aby pomagać zespołom produkcji oraz utrzymania ruchu szybciej odnajdywać potrzebne informacje i wyjaśniać przebieg zdarzeń. Użytkownik może zadawać pytania w języku naturalnym, porównywać dane z różnych okresów i przygotowywać podsumowania bez ręcznego przeglądania wielu źródeł. Zakres analiz, dostęp do informacji i sposób prezentowania odpowiedzi dopasowujemy do organizacji. Wnioski i propozycje działań służą wsparciu specjalistów, którzy mogą sprawdzić je w danych źródłowych przed podjęciem decyzji.

Zastosowania

  • Analiza logów sterowników, alarmów i zdarzeń w celu odtworzenia przebiegu przestojów oraz wskazania zależności czasowych.
  • Wyszukiwanie informacji w dokumentacji technicznej, instrukcjach, raportach serwisowych i historii interwencji.
  • Przygotowywanie podsumowań zmian produkcyjnych, powtarzających się usterek i zdarzeń wymagających uwagi.
  • Zadawanie pytań o dane produkcyjne i eksploatacyjne w języku naturalnym, w zakresie udostępnionych źródeł.
  • Łączenie wyników analiz TwinScope z informacjami o pracy instalacji, obsłudze i zmianach technologicznych.
  • Wsparcie przygotowania raportów oraz propozycji dalszych kontroli i działań do weryfikacji przez zespół techniczny.

PlantGate

PlantGate to bramka komunikacyjna łącząca świat automatyki przemysłowej OT z systemami informatycznymi IT. Udostępnia wybrane dane z maszyn i sterowników w uporządkowanej postaci z wykorzystaniem przemysłowych protokołów komunikacyjnych, dzięki czemu mogą z nich korzystać aplikacje analityczne, systemy raportowe i narzędzia zarządzania produkcją. Zakres integracji obejmuje uzgodnienie źródeł danych, ich nazw, jednostek, częstotliwości przesyłania oraz zasad dostępu. Rozwiązanie porządkuje wymianę informacji i ułatwia rozbudowę instalacji o kolejne urządzenia lub odbiorców danych. Ewentualne przesyłanie poleceń do warstwy OT wymaga osobnego określenia uprawnień i warunków wykonania; podstawowe sterowanie oraz zabezpieczenia pozostają w sterownikach PLC.

Zastosowania

  • Przekazywanie danych z PLC i urządzeń pomiarowych do systemów IT z wykorzystaniem przemysłowych protokołów komunikacyjnych.
  • Zbieranie informacji o zużyciu energii, temperaturach, ciśnieniach, stanach maszyn i licznikach produkcyjnych.
  • Integracja maszyn z bazami danych, systemami raportowymi oraz aplikacjami do monitorowania produkcji.
  • Ujednolicenie struktury danych z wielu urządzeń, w tym nazw sygnałów, jednostek i znaczników czasu.
  • Dostarczanie danych dla TwinPilot, TwinLogic, TwinScope i PlantAgent zgodnie z zakresem konkretnego wdrożenia.
  • Rozbudowa komunikacji o kolejne linie i lokalizacje z ustaleniem zasad dostępu, diagnostyki połączeń i obsługi przerw w transmisji.